Mein Fokus liegt dort, wo Engineering, CPQ-Systeme und digitale Transformation zusammenkommen — um technisches Wissen und Geschäftsprozesse in strukturierte, skalierbare digitale Abläufe zu übersetzen.
Mein Weg begann mit der Neugier darauf, wie Dinge funktionieren. Engineering, neue Sprachen und das Leben in verschiedenen Ländern haben ihn geprägt — bis ich meinen Schwerpunkt dort fand, wo Technologie auf die Arbeitsweise industrieller Unternehmen trifft.
Ich bin in Istanbul geboren und aufgewachsen, in einer Familie mit Wurzeln in Montenegro. Das Leben in einer der dynamischsten Städte der Welt weckte mein Interesse am Engineering und daran, wie Dinge funktionieren — eine Neugier, die mich später weit über Istanbul hinausführen sollte.
Für mein Maschinenbaustudium an der Eskişehir Osmangazi Universität zog ich nach Eskişehir. Auf ein Jahr Englischvorbereitung folgten vier Jahre ingenieurwissenschaftliches Studium.
In meiner Bachelorarbeit beschäftigte ich mich mit Solarenergiesystemen — meine erste Gelegenheit, ein ingenieurwissenschaftliches Thema eigenständig und vertieft zu untersuchen.
Drei Sommer lang nahm ich am Work and Travel USA-Programm teil — einmal in New Jersey und zweimal in Maine. Das Leben und Arbeiten im Ausland gab mir Sicherheit im Englischen, brachte mich mit unterschiedlichen Menschen und Kulturen zusammen und lehrte mich viel über Selbstständigkeit.
☕ Und, vielleicht genauso wichtig: Ich habe gelernt, ziemlich guten Kaffee zu machen.Nach meinem Bachelorabschluss zog ich nach Deutschland, lernte ein Jahr lang Deutsch und studierte anschließend Maschinenbau im Master an der Bergischen Universität Wuppertal. Meine Interessen entwickelten sich zunehmend über den klassischen Maschinenbau hinaus: hin zu digitaler Transformation, Prozessoptimierung und der Schnittstelle zwischen Engineering und Software.
Zu Beginn meines Masterstudiums arbeitete ich im Qualitätsmanagement bei Scheer Druckgusstechnik. Später kam ich studienbegleitend zu LOESCHE in Düsseldorf.
Bei LOESCHE lernte ich Configure, Price, Quote kennen und fand ein Feld, das viele meiner Interessen verbindet: Engineering, komplexe Produkte, Geschäftsprozesse, Daten, Automatisierung und Software. Meine Masterarbeit beschäftigte sich mit der Optimierung der Angebotserstellung durch CPQ. Aus einem Studienthema wurde so der Bereich, in dem ich mich beruflich weiterentwickeln wollte.
Heute bewegt sich meine Arbeit an der Schnittstelle von Engineering, CPQ-Systemen, Prozessdigitalisierung und Geschäftsprozessoptimierung. Auf dieser Website teile ich Technologien, Probleme und Ideen, die mich beschäftigen — und untersuche, wie Digitalisierung und KI die Arbeit industrieller Unternehmen verbessern können.
Ich verbinde technisches Verständnis mit praktischer Erfahrung in der Entwicklung von CPQ-Systemen und der Verbesserung von Angebotsprozessen.
In meiner CPQ-Arbeit verbinde ich technisches Produktwissen, kaufmännische Anforderungen und Datenstrukturen, um konsistente Berechnungen und verlässliche Angebotsdokumente zu erstellen.
Die hier dargestellten Kompetenzfelder sind allgemeiner Natur; sie bilden keine internen Systeme, Daten oder geistiges Eigentum von Arbeitgebern oder Kunden ab.
Ein strukturierter Ansatz, um Produkte zu konfigurieren, den passenden Preis zu ermitteln und konsistente Angebote zu erstellen.
Strukturierte Modelle, Abhängigkeiten, Merkmale, Validierungsregeln und wiederverwendbare Produktlogik für konfigurierbare industrielle Anlagen.
Kostenverteilung, gewichtsbasierte Logik, kaufmännische Faktoren, Verpackung, Fracht und transparente Kalkulationsstrukturen.
Dynamische Angebotsvorlagen, bedingte Inhalte, mehrsprachige Texte, technischer Lieferumfang und verlässliche Ausgabeformate.
Klare Nutzerabläufe und Eingaben, mit denen Angebotsteams korrekt konfigurieren können, ohne die gesamte Komplexität selbst bewältigen zu müssen.
Testszenarien, Regressionstests, Fehleranalyse, Release-Koordination und Vermittlung zwischen Nutzern und Entwicklern.
Maschinenbauliches Verständnis für Anlagen, Lieferumfangsgrenzen, technische Daten, Gewichte und Angebotsinhalte.
Digitale Transformation beginnt damit, zu verstehen, wie Arbeit tatsächlich erledigt wird. Mich interessiert, wie aus verstreuten Informationen, wiederkehrenden Aufgaben und unklaren Übergaben Prozesse werden, die leichter nachvollziehbar, verlässlicher und skalierbar sind.
Ein bestehendes Formular auf einen Bildschirm zu übertragen, ist nur ein erster Schritt. Die größere Chance liegt darin, das Zusammenspiel von Menschen, Informationen und Systemen neu zu gestalten — bei Anfragen, Planung, Einkauf, Freigaben und im operativen Alltag.
Ich würde eine Aufgabe von der ersten Anfrage bis zum Abschluss begleiten: Wer wirkt mit, welche Informationen werden benötigt und wo wartet die Arbeit? Gespräche mit den Beteiligten zeigen Details, die in einem Prozessdiagramm allein leicht übersehen werden.
Doppelte Dateneingaben, unnötige Prüfungen und unklare Zuständigkeiten sollten hinterfragt werden, bevor sie Teil eines neuen Systems werden. Ein kürzerer, klarer Prozess ist eine bessere Grundlage als die digitale Kopie jedes bisherigen manuellen Schritts.
Digitale Abläufe brauchen klare Definitionen und nutzbare Daten. Was bedeutet ein Feld? Welche Quelle ist maßgeblich? Wer hält sie aktuell? Konsistente Stammdaten und gemeinsame Regeln helfen zu vermeiden, dass Abteilungen mit unterschiedlichen Versionen derselben Information arbeiten.
Arbeit gerät häufig an den Übergängen zwischen Aufgaben und Teams ins Stocken. Informationen sollten die richtige Person zum richtigen Zeitpunkt erreichen, ohne in E-Mail-Verläufen oder einzelnen Dateien verloren zu gehen. Klare Übergaben machen sichtbar, was bereits erledigt ist, was noch fehlt und wer den nächsten Schritt übernimmt.
Routineprüfungen, Benachrichtigungen, Datenübertragungen und wiederkehrende Berechnungen sind gute Ansatzpunkte. Ausnahmen und Entscheidungen, die menschliches Urteilsvermögen erfordern, sollten sichtbar bleiben und gezielte Eingriffe ermöglichen. Automatisierung sollte Aufwand reduzieren, ohne die Funktionsweise des Prozesses zu verbergen.
Ich würde eine überschaubare erste Version mit tatsächlichen Nutzern testen — auch in Situationen, die nicht dem idealen Ablauf folgen. Feedback, verständliche Hilfestellungen und schrittweise Verbesserungen sind ebenso wichtig wie die technische Umsetzung. Ein Ablauf schafft erst dann Wert, wenn Menschen sicher damit arbeiten können.
Ein Freigabeprozess ist hilfreich, wenn sichtbar ist, was fehlt und wer handeln muss. Eine gemeinsame Datenquelle ist hilfreich, wenn sie widersprüchliche Tabellen ersetzt. Fortschritt würde ich an praktischen Kriterien messen: kürzeren Wartezeiten, weniger Korrekturen, weniger doppelten Eingaben und einem besseren Überblick über laufende Aufgaben.
Ich sehe Potenzial für KI beim Auffinden von Wissen, beim Einordnen eingehender Informationen und bei der Vorbereitung von Entscheidungen. Ihr Einsatz sollte einem konkreten Bedarf folgen und Datenqualität, Vertraulichkeit sowie menschliche Prüfung berücksichtigen.
Am Anfang steht die Frage, welches Problem gelöst werden sollte — nicht, welche Technologie gerade die neueste ist.
Hier halte ich fest, was ich über CPQ, Prozessdigitalisierung und praktische KI-Anwendungen in der Industrie lerne und denke. Wenn Sie diese Themen ebenfalls interessieren, lassen Sie uns Ideen austauschen.