Odağım, mühendislik, CPQ sistemleri ve dijital dönüşümün buluştuğu nokta: teknik bilgiyi ve iş süreçlerini yapılandırılmış, ölçeklenebilir dijital iş akışlarına dönüştürmek.
Yolculuğum, sistemlerin nasıl çalıştığını anlama merakıyla başladı. Mühendislik eğitimi, yeni diller ve farklı ülkelerde edindiğim deneyimler bu merakı geliştirdi; zamanla odağım, teknolojinin endüstriyel iş süreçlerini nasıl iyileştirebileceğine yöneldi.
Kökleri Karadağ’a uzanan bir ailede, İstanbul’da doğup büyüdüm. Dünyanın en dinamik şehirlerinden birinde yetişirken mühendisliğe, teknik sistemlere ve bu sistemlerin çalışma prensiplerine ilgi duymaya başladım. Bu merak, ileride beni İstanbul’un çok ötesine taşıyacaktı.
Eskişehir Osmangazi Üniversitesi’nde Makine Mühendisliği okumak için Eskişehir’e taşındım. Bir yıllık İngilizce hazırlığın ardından dört yıllık mühendislik eğitimimi tamamladım.
Lisans tezimde güneş enerjisi sistemlerini araştırdım. Bu, bir mühendislik konusunu bağımsız ve derinlemesine incelemek için ilk fırsatımdı.
Üç yaz boyunca Work and Travel USA programına katıldım: bir kez New Jersey’de, iki kez Maine’de. Yurt dışında yaşamak ve çalışmak İngilizce iletişimde rahatlık kazandırdı, farklı insanlarla ve kültürlerle tanıştırdı ve bağımsız hareket etme konusunda değerli deneyimler kazandırdı.
☕ Ve belki de bir o kadar önemlisi, oldukça iyi kahve yapmayı öğrendim.Lisans eğitimimin ardından Almanya’ya taşındım. Bir yıl Almanca öğrendikten sonra Wuppertal Üniversitesi’nde Makine Mühendisliği alanında yüksek lisans yaptım. İlgi alanlarım giderek geleneksel mühendisliğin ötesine; dijital dönüşüme, süreç optimizasyonuna ve mühendislikle yazılımın kesişimine yöneldi.
Yüksek lisansımın ilk döneminde Scheer Druckgusstechnik’te kalite yönetimi alanında çalıştım. Daha sonra eğitimime devam ederken Düsseldorf’taki LOESCHE’ye katıldım.
LOESCHE’de Configure, Price, Quote ile tanıştım ve birçok ilgi alanımı birleştiren bir alan buldum: mühendislik, karmaşık ürünler, iş süreçleri, veri, otomasyon ve yazılım. Yüksek lisans tezimde teklif oluşturma sürecinin CPQ ile optimizasyonuna odaklandım. Böylece akademik bir konu, profesyonel olarak gelişmek istediğim alana dönüştü.
Bugün çalışmalarım mühendislik, CPQ sistemleri, süreç dijitalleşmesi ve iş süreçlerinin optimizasyonunun kesişiminde yer alıyor. Bu site, ilgimi çeken teknolojileri, sorunları ve fikirleri paylaşmak; dijitalleşme ve yapay zekânın endüstriyel şirketlerin çalışma biçimini nasıl iyileştirebileceğini incelemek için bir alan.
Teknik bilgimi, CPQ sistemleri geliştirme ve teklif süreçlerini iyileştirme konusundaki uygulamalı deneyimimle birleştiriyorum.
CPQ çalışmalarımda teknik ürün bilgisini, ticari gereksinimleri ve veri yapılarını bir araya getirerek tutarlı hesaplamalar ve güvenilir teklif çıktıları oluşturmaya odaklanıyorum.
Burada paylaşılan uzmanlık alanları genel niteliktedir; işverenlere veya müşterilere ait iç sistemleri, verileri ya da fikrî mülkiyeti temsil etmez.
Ürünleri yapılandırmak, uygun fiyatı belirlemek ve tutarlı teklifler oluşturmak için yapılandırılmış bir yaklaşım.
Yapılandırılabilir endüstriyel ekipmanlar için yapılandırılmış modeller, bağımlılıklar, özellikler, doğrulama kuralları ve yeniden kullanılabilir ürün mantığı.
Maliyet dağılımı, ağırlığa dayalı hesaplama, ticari faktörler, ambalajlama, nakliye ve şeffaf hesaplama yapıları.
Dinamik teklif şablonları, koşullu içerik, çok dilli metinler, teknik kapsam ve güvenilir çıktı biçimlendirmesi.
Teklif ekiplerinin tüm karmaşıklığı kendileri yönetmek zorunda kalmadan doğru yapılandırma yapmasını sağlayan açık kullanıcı akışları ve girdiler.
Test senaryoları, regresyon kontrolleri, sorun analizi, sürüm koordinasyonu ve kullanıcılarla geliştiriciler arasında iletişim.
Ekipman, kapsam sınırları, teknik veriler, ağırlıklar ve teklif içeriğine uygulanan makine mühendisliği bakış açısı.
Dijital dönüşüm, işin gerçekte nasıl yapıldığını anlamakla başlar. İlgim; dağınık bilgileri, tekrarlayan görevleri ve belirsiz iş devirlerini daha kolay takip edilen, güvenilir ve ölçeklenebilir süreçlere dönüştürmek.
Mevcut bir formu ekrana taşımak yalnızca ilk adımdır. Asıl fırsat; talepler, planlama, satın alma, onaylar ve günlük operasyonlar boyunca insanların, bilginin ve sistemlerin birlikte çalışma biçimini yeniden düşünmektir.
Bir satış süreci, ilk müşteri talebinden ürünün sevkiyatına kadar bütün olarak analiz edilmelidir. Hangi ekiplerin katkıda bulunduğu, hangi bilgilere ihtiyaç duyulduğu ve işin nerede beklediği belirlenmelidir. Süreci yürüten çalışanlarla yapılan görüşmeler, yalnızca bir süreç şemasında görünmeyen ayrıntıları ortaya çıkarır.
Tekrarlanan veri girişleri, gereksiz kontroller ve belirsiz sorumluluklar yeni bir sisteme taşınmadan önce sorgulanmalı. Daha kısa ve açık bir süreç, mevcut her manuel adımın dijital kopyasından daha sağlam bir temel sunar.
Dijital iş akışları açık tanımlara ve kullanılabilir verilere dayanır. Her alan ne anlama geliyor? Hangi kaynak esas alınıyor? Bilgiyi kim güncel tutuyor? Tutarlı ana veriler ve ortak kurallar, departmanların aynı bilginin farklı sürümleriyle çalışmasını önlemeye yardımcı olur.
İşler çoğu zaman görevler ve ekipler arasındaki geçişlerde yavaşlar. Bilgi, e-posta zincirlerinde veya ayrı dosyalarda kaybolmadan doğru kişiye doğru zamanda ulaşmalıdır. Açık iş devirleri; neyin tamamlandığını, neyin hâlâ eksik olduğunu ve sonraki adımı kimin atacağını görmeyi kolaylaştırır.
Rutin kontroller, bildirimler, veri aktarımları ve tekrarlayan hesaplamalar otomasyon için iyi başlangıç noktalarıdır. Çalışanların değerlendirmesini gerektiren istisnalar ve kararlar görünür kalmalı; gerektiğinde müdahale edilebilmelidir. Otomasyon, sürecin nasıl çalıştığını gizlemeden iş yükünü azaltmalıdır.
İlk aşamada sınırlı kapsamlı bir sürüm, gerçek kullanıcılarla ve ideal akışın dışına çıkan durumlar da dikkate alınarak test edilmelidir. Geri bildirim, açık yönlendirme ve aşamalı iyileştirme teknik kurulum kadar önemlidir. Bir iş akışı, ancak çalışanlar onu rahatlıkla ve güvenle kullanabildiğinde değer üretir.
Bir onay süreci, neyin eksik olduğunu ve kimin harekete geçmesi gerektiğini gösterdiğinde yararlıdır. Ortak bir veri kaynağı, birbiriyle çelişen tabloların yerini aldığında yararlıdır. İlerleme somut göstergelerle değerlendirilmelidir: daha kısa bekleme süreleri, daha az düzeltme, daha az tekrarlanan veri girişi ve devam eden iş süreçlerinin daha şeffaf ve kolay takip edilebilir olması.
Yapay zekâ; bilgiye ulaşma, gelen bilgiyi sınıflandırma ve çalışanların karar hazırlığını destekleme açısından önemli fırsatlar sunar. Kullanımı somut bir ihtiyaca dayanmalı; veri kalitesi, gizlilik ve çalışanların değerlendirmesi dikkate alınmalıdır.
Başlangıç sorusu en yeni teknolojinin hangisi olduğu değil, hangi sorunun çözülmeye değer olduğudur.
Bu sitede CPQ, süreç dijitalleşmesi ve endüstride yapay zekânın pratik kullanımı üzerine öğrendiklerimi ve düşüncelerimi paylaşıyorum. Bu konular sizin de ilginizi çekiyorsa fikir alışverişinde bulunalım.